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Introducción a la Programación
con perspectiva feminista

INICIA EL 03 DE OCTUBRE

Conocé los conceptos fundamentales de la programación estadística y de la implementación de análisis estadísticos básicos (descriptivos) en R desde una perspectiva feminista, teniendo como objetivo utilizar los datos para visibilizar desigualdades y sesgos.

20% OFF PARA SOCIES CLUB ECOFEMINITA · ¡SUMATE!

Inscripción cerrada

100% ONLINE

7 CLASES ASINCRÓNICAS + 3 SINCRÓNICAS DE DUDAS:
27/10, 10/11 Y 24/11 DE 18:30 A 20:00 HS.

FORO DE CONSULTAS Y DEBATE CON DOCENTES

SE ENTREGA CERTIFICADO

Debido a su carácter de software libre y a la creciente comunidad de usuarixs, el lenguaje R se ha convertido en un básico para el análisis estadístico. Sin embargo, el mundo del análisis de datos está sumamente masculinizado.

Barreras tanto materiales como simbólicas relegan el uso de estas herramientas por parte de mujeres, identidades trans y/o racializadas. El presente curso propone una pedagogía amigable para iniciarse en la programación incentivando el ingreso de estos grupos.

OBJETIVOS DE LA CURSADA

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  • Introducir y desarrollar los fundamentos conceptuales, teóricos, procedimentales, metodológicos y prácticos para el manejo del programa Rstudio.
  • Indagar en las funciones de los paquetes tidyverse y ggplot para lograr una práctica en el manejo de los datos e información estadística.
  • Desarrollar capacidades para importar, ordenar, transformar, visualizar, y comunicar datos.
  • Diseñar e implementar un informe que articule los conocimientos adquiridos dentro del espacio.
Las clases se realizarán de manera asincrónica cada semana. Constarán de una parte teórica, guiada por un video y un pdf y una parte donde pondrán en práctica los conocimientos aprendidos.

Lxs alumnxs tendrán la oportunidad de presentar dudas en un foro del campus y en las clases sincrónicas (que se dictarán cada 15 días).

Docentes

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CAROLINA PRADIER

Carolina Pradier. Licenciada en Economía (UBA). Maestranda en Ciencias Sociales del Trabajo (UBA). Becaria de investigación en el Centro de Estudios sobre Población, Empleo y Desarrollo (IIE-UBA). Es docente de Macroeconomía, Cuentas Nacionales y Estructura Social Argentina en la Facultad de Ciencias Económicas de la UBA.

LAIA DOMENECH BURIN

Estudiante de Sociología (UBA). Asistente de investigación en factor~data (IDAES – UNSAM), un espacio que combina el análisis computacional con las ciencias sociales. Becaria de investigación en el Programa de Estudios Rurales y Globalización (IDAES-UNSAM). Es docente en el módulo de Introducción a la Visualización de Datos de la Diplomatura en Ciencias Sociales Computacionales de la Universidad de San Martín y ha dado clases de introducción a la programación estadística en el Ministerio de Seguridad de la Nación.

A QUIÉN ESTÁ DIRIGIDO

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El curso está dirigido a estudiantes o profesionales que tengan interés en iniciarse en el mundo de la programación estadística con herramientas computacionales, en particular para el abordaje problemáticas de género. Se suponen una serie de conocimientos de base sobre estadística descriptiva que ya hayan sido vistos con anterioridad.

REQUISITOS DE APROBACIÓN

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Para la aprobación del curso se requieren un mínimo de entregas del 80% de las prácticas independientes y la entrega y aprobación de un trabajo práctico final. Una vez aprobadxs, lxs alumnxs recibirán un certificado emitido por Ecofeminita que acredita la realización del curso.

CONDICIONES TÉCNICAS PARA DESCARGAR RSTUDIO

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Un mínimo de 32 MB de RAM, un ratón y espacio de disco suficiente para archivos, archivos de imagen u otros elementos recuperados.

Privilegios de administrador para instalar y ejecutar utilidades de R-Studio.

Clases y contenidos

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CLASE 1.

Introducción a los datos con
perspectiva feminista

Presentación del curso. ¿Qué es R? Crecimiento de la cantidad de datos y la capacidad para procesarlos. Datos con perspectiva feminista: herramienta para mostrar que los problemas son sistémicos (“lo personal es político”). Identificar qué potencialidades y qué limitaciones tienen los datos para abordar problemáticas de género. Ausencia de mujeres en STEM, ¿las prácticas actuales refuerzan las desigualdades existentes?

ANEXO: Instructivo para descargar R y R-Studio (video y PDF).

CLASE 2.

Introducción a R base
Presentación del curso. Elementos básicos (qué es R, pantalla de control, directorios) R base: objetos, valores, vectores, funciones y data frames. Estadística descriptiva básica (media, mediana, moda, rangos intercuartiles).

CLASE 3.

Introducción a tidyverse
Importación de bases con readr y con paquete EPH. Herramientas básicas para limpiar bases de datos (janitor)
Qué es tidyverse, uso de las pipes (%>%). Renombrar y recodificar variables (rename). Seleccionar variables, ordenar y agrupar la base de datos (select). Creación de nuevas variables (mutate). Aplicar filtros sobre la base de datos (filter).

CLASE 4.

Tidyverse
Construcción de medida resumen (group_by, summarise). Unión de bases (join). “Pivots” de la base (pivot_longer, pivot_wider). Trabajo con formatos de fecha (lubridate). Exportar resultados (xlsx).

CLASE 5.

Visualización
Intro a teoría de la visualización. Introducción a ggplot. Gráficos de línea, barras, boxplots y distribuciones de densidad. Parámetros de los gráficos: Leyendas, ejes, títulos, notas, colores, escala, facets.

CLASE 6.

Visualización de gráficos e iteraciones
Uso de ggplotly(). Iteración y funciones.

CLASE 7.

Clase de cierre
Propuesta de bases para el ejercicio final.
Revisión general del contenido del curso.
EVALUACIÓN
Proyecto integrador
Elaboración de un informe breve (máx. 5 carillas) que aborde alguna problemática de género. Se evalúa la capacidad de procesamiento, interpretación y comunicación de la información.
Formato de entrega: PDF.

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