El poder de la IA

 

Una introducción crítica a la inteligencia artificial desde las humanidades y los feminismos.

 

INICIA EL 8 DE JUNIO

Este curso propone una aproximación crítica a la inteligencia artificial desde las humanidades, los feminismos y las teorías críticas contemporáneas, invitando a reflexionar sobre los supuestos, intereses y relaciones de poder que atraviesan el desarrollo de estas tecnologías y que muchas veces se presentan como neutrales, objetivas o inevitables.

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Este curso se inscribe en la necesidad de analizar críticamente el desarrollo contemporáneo de la inteligencia artificial como fenómeno técnico, económico, político y social.

Los discursos dominantes sobre la IA suelen presentarla como una tecnología neutral, objetiva o inevitable, ocultando los supuestos, intereses económicos y relaciones de poder que intervienen en su producción, implementación y circulación.

Las humanidades y las teorías críticas contemporáneas permiten problematizar las formas en que la inteligencia artificial se desarrolla dentro del capitalismo de plataformas, a partir de modelos de negocio basados en la extracción y procesamiento masivo de datos, así como sus continuidades con dinámicas coloniales y extractivistas que producen impactos ambientales, desigualdades y formas invisibilizadas de trabajo.

Los feminismos han realizado aportes fundamentales para cuestionar la idea de neutralidad tecnológica y para visibilizar cómo los sistemas algorítmicos reproducen o reconfiguran desigualdades de género, raza y clase, así como distintas formas de violencia y exclusión en la vida social contemporánea.

Docente
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DANILA SUÁREZ TOMÉ
Danila Suárez Tomé es Doctora en Filosofía por la Universidad de Buenos Aires (UBA), donde también obtuvo el profesorado en Filosofía con Diploma de Honor. Posee diplomas de posgrado en Inteligencia artificial desde una perspectiva humanística (UBA), Género y Derecho (UBA) y Filosofía de las Ciencias Cognitivas (Universidad Alberto Hurtado, Chile). Es investigadora del Instituto de Investigaciones Filosóficas (SADAF/CONICET) y Jefa de Trabajos Prácticos en Gnoseología y Filosofía Feminista en la UBA. Dirige el Grupo de Investigación en Epistemología Feminista (SADAF) y forma parte del Board of Associate Editors de Hypatia: A Journal of Feminist Philosophy. Sus investigaciones abordan la intersección entre fenomenología y epistemología desde una perspectiva feminista. Es autora de Introducción a la teoría feminista (Nido de Vacas, 2022), Simone de Beauvoir (Galerna, 2022), Filosofía de la amistad (Taurus, 2023, junto a Laura F. Belli) y Epistemología feminista (Eudeba, 2024, coeditado con Laura F. Belli y Agostina Mileo). En el campo de la filosofía pública y la comunicación pública de las ciencias, participa en el programa de streaming Noticias de Ayer, en el podcast Ocultonas y escribe y dicta cursos sobre feminismo para EcoFeminita. danilasuareztome.com
A QUIÉN ESTÁ DIRIGIDO
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El curso está dirigido a personas interesadas en analizar la inteligencia artificial como un fenómeno complejo que trasciende lo puramente técnico para insertarse en tramas económicas y políticas globales.

La propuesta invita a quienes deseen incorporar herramientas feministas e interseccionales para identificar sesgos de género, violencias digitales y nuevas formas de organización del trabajo, con el fin de fortalecer su capacidad crítica y participar en una discusión pública informada y responsable

Clases y contenidos
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CLASE 1.
¿Qué es la inteligencia artificial? Definiciones en clave humanística

 

  • Definiciones operativas: IA, aprendizaje automático y modelos generativos
  • Tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado, por refuerzo
  • Breve historia del campo: de Babbage y Lovelace a la reunión de Dartmouth
  • El Test de Turing y la pregunta por la inteligencia maquínica
  • Lenguaje, agencia y antropomorfismo: límites de las metáforas psicologistas
CLASE 2.
¿Cómo leer el desarrollo de la IA dentro del sistema económico capitalista?
  • Capitalismo de plataformas: contexto histórico y lógica económica
  • Las plataformas como infraestructuras de intermediación: efectos de red, arquitecturas y subvenciones cruzadas
  • Los datos como materia prima: extracción, procesamiento y concentración
  • Capitalismo de la vigilancia y excedente conductual 
  • Mercados de futuros conductuales: predicción, segmentación e intervención
  • Medios de modificación conductual y poder instrumentario
CLASE 3.
El desarrollo de la IA en el circuito del colonialismo extractivista
  • Colonialismo de datos: continuidad funcional con el colonialismo histórico
  • Datos como flujos de vida humana: definición, infraestructura y apropiación
  • El sector de cuantificación social y el Imperio de la Nube
  • La IA tiene cuerpo: minería, tierras raras y cadenas de suministro globales
  • Geopolítica de los recursos: concentración, opacidad y costos ambientales
  • El trabajo invisible que sostiene la IA: fauxtomatización, trabajo fantasma e IA Potemkin
CLASE 4.
¿Qué tienen los feminismos para decir sobre la IA?

  • Tecnología y género: la tecnología no es neutral
  • El cyborg como figura política: fronteras, cuerpos y máquinas
  • La brecha de datos de género: el hombre como sujeto universal por defecto
  • Feminismo de datos: poder, interseccionalidad y conocimiento situado
  • Sesgos de género en algoritmos: reconocimiento facial, selección laboral y diagnóstico médico
  • Asistentes virtuales feminizados: sumisión, cuidado y reproducción de estereotipos
  • Usos misóginos de la IA: deepfakes no consentidos, hipersexualización y violencia digital

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